Система стабилизации бокового движения СВП относится к классу многомерных систем, при синтезе которых обычно используется аппарат оптимального управления [5 – 8]. Однако присутствие неопределенности, обусловленной невозможностью точно определить параметры модели управляемого процесса, существенно препятствует применению этого математического аппарата, в том смысле, что при изменении параметров исходной модели уже нельзя будет гарантировать качество процесса управления.
В таких случаях используют методы теории робастного управления, основанные на параметрическом описания неопределенности в виде интервального или аффинного семейства полиномов (матриц). Один из способов описания неопределенности основан на сингулярно возмущенном представлении, т.е. с помощью малого параметра перед производными в нормальной форме Коши [9]. В рассматриваемом случае необходимо предусмотреть наличие неточности в определении расчетных параметров модели (3), т.е. в коэффициентах . Модель (3) с учетом неопределенности можно переписать так (здесь сделана перестановка 4-го столбца и 4-ой строки матрицы , чтобы структурировать информацию нужным образом):
, (4)
где матрицы состояния равны
В (4) – параметр, выступает в роли неопределенности, – вектор состояния.
Задача заключается в выборе такого стабилизирующего управления , независящего от параметра , что при всех система (4) будет устойчива. При этом синтезированная система будет обладать тем большими робастными свойствами, чем больше будет критическое значение параметра неопределенности . Обратную величину принято называть жесткостью, она характеризует негрубость системы [9].
Робастную стабилизацию СВП реализуем с помощью обратной связи по состоянию, т.е. управление будем искать в виде . Подставляя это выражение в (4), получаем матрицу замкнутой системы
для которой необходимые и достаточные условия устойчивости (гурвицевости) для всех согласно [9] имеют вид:
, (6)
где – собственные числа матрицы , – собственные числа матрицы ,
движение судно воздушный подушка
Соответствующая оценка жесткости определяется выражением [9]
, (7)
где через , обозначены собственные значения матрицы :
Задачу повышения робастности можно сформулировать как задачу минимизации оценки (7) при ограничении (6).
Выбор регулятора, удовлетворяющего условиям (6) удобно реализовать на основе процедуры композиционного синтеза стационарного субоптимального регулятора [10]
(8)
где матрица коэффициентов находится из решения задачи на минимум критерия